智能工厂萌芽企业转型持续向好同时面临挑战电池测试

智能工厂“萌芽” 企业转型持续向好同时面临挑战

近几年来，全球范围内都刮起了智能制造的热浪，尤其是以德国、美国为首的制造业强国更是蠢蠢欲动，先后提出德国工业4.0、美国先进制造/工业互联网。与此同时我国也与时俱进的提出了中国制造2025做为国家战略。目前，智能工厂、数字化工厂作为智能制造重要的实践领域，已经越来越多的引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。下面就让小编带大家了解一下国内智能化工厂建设的发展现状吧。

国内智能工厂建设的现状分析

首先我们要知道，到底什么是智能工厂？智能工厂指的是移动通信网络、数据传感监测、信息交互集成、高级人工智能等智能制造相关技术、产品及系统在工厂层面的具体应用，以实现生产系统的智能化、网络化、柔性化、绿色化。

就我国目前的状况而言，航空、船舶、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造等各行各业的生产和装配线都已经离不开智能化，所以建立全新的智能工厂已经迫在眉睫。目前市场上已经涌现出许多的智能工厂，例如海尔、美的等智能工厂已经成为不少企业的建设样板。随着物联网、云计算、智能化设备等新一轮产业变革和技术革命的快速兴起，我国现代工业信息化发展已迈入建设智能工厂的历史新阶段。针对这一变革国家也随即部署实施制造强国战略，有了政策的支持，国内企业也抓紧这一机遇加快推进信息化与工业化的相辅相成，一系列新模式、新业态、新特征的智能工厂如雨后春笋般出现在我们视线中。

据小编了解到，2019年中国工业软件市场规模达到1622.8亿元左右，为智慧工厂建设提供了充足助力。《中国制造2025》便明确指出到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项目运营成本降低30%、产品生产周期缩短30%、不良品率降低30%。到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%、产品生命周期缩短50%、不良品率降低50%。根据当前各行业建设智慧工厂的热情及扩张速度，预计未来几年中国智慧工厂行业仍将保持10%以上的年均增速，到2022年，中国智慧工厂行业市场规模有望突破1万亿元。

智能工厂面临怎样的挑战

虽然随着科技的进步和科研能力的增强，智能工厂对于数据的处理能力与对突发状况的应变能力越来越强，但是许多产品仍然没有被广泛的采用。每3个试行数字制造解决方案的公司中的2个都无法大规模推广。为什么尽管热衷于向智能工厂转型，却人就只有很少有公司能够实现其巨大潜力呢？

首先，智能工厂依赖于信息流和系统响应能力，如果没有相应的技术标准规范或要求，就无法实现高质量的普及。智能工厂在国外发达国家有比较丰富的实践基础和经验，但因为我国起步较晚，所以各个行业对智能工厂的认知程度与技术把握都良莠不齐。各个行业在制造过程中都会用到不同的数百甚至数千种技术，所以需要许多与时俱进的技术标准来规范智能工厂的建设。我国智能工厂的建设严重缺乏对技术标准和标准采用情况的跟踪，且技术标准之间有许多的重叠区域使得整个智能工厂建设无法做到有据可循。这是导致我国智能工厂发展程度参差不齐的一大原因。为消除上述问题，企业与组织之间的协调与合作是基础，制定相应的标准以促进智能工厂的应用。

其次，智能工厂的安全可控能力有待进一步提升。由于智能工厂需要将工厂内部和整个产业链中的设备和设备之间进行互联，而这种连接增加了制造商遭受网络攻击、间谍活动和数据盗窃的风险。这就导致国内智能工厂的信息安全形势较为严峻。国外在这方面的建设与研究起步较早，已经形成了成熟的标准、产品、服务体系，同时检测认证、安全防护产品等核心技术及工具也较为成熟，所以他们的智能工厂不易受到攻击。国内缺乏自主可控的检测认证技术与工具，相关标准、安全咨询评估等方面仍处于探索建设阶段。为了保护智能工厂，需要多种方法和系统，包括网络物理系统的安全体系结构、检测恶意软件，以及安全的设备管理。

最后，随着我国智能设备供应商的增多，智能工厂的设备存在着极大的竞争力的同时也面临更多的选择。特别是在自动化设备方面，许多企业盲目购买自动化设备和自动化生产线，仍然认为智能工厂建设就是单纯的自动化和机器人化。且只注重购买高端数控设备，但却没有配备相应的软件系统，导致设备互联互通数据采集方面处于弱势。针对这一情况，企业在购买设备时应明确要求开放数据接口，让大部分设备能自动采集数据，实现车间联网。

小编见解

在上述所说的多重因素影响下，智能工厂在诸多领域成为企业替代人工、谋求转型升级的不二选择。许多企业正是在这样的背景下逐渐转型为智能工厂的。虽然从短期看，采用智能化装备会导致企业投入增加，但从长远发展来看，智能工厂给企业带来的人力成本的节约和效率的提升，将使企业持续受益。

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